L’AB testing est une méthode couramment utilisée dans le marketing digital pour tester différentes versions d’une page web ou d’une application mobile afin de déterminer laquelle est la plus efficace. Cette technique permet de prendre des décisions éclairées basées sur des données concrètes plutôt que sur des suppositions ou des intuitions. Mais comment mettre en place un AB testing ?
Choisir l’élément à tester
Le premier pas dans la mise en place d’un AB testing est de choisir l’élément à tester. Il peut s’agir d’un élément visuel tel que la couleur d’un bouton ou le placement d’une image, ou d’un élément fonctionnel tel que le temps de chargement d’une page ou la disposition des champs de saisie.
Par exemple : Si vous souhaitez augmenter le taux de conversion de votre page d’inscription à une newsletter, vous pouvez tester différentes versions de la page en modifiant l’élément à tester, comme le formulaire de saisie de l’adresse e-mail.
Créer des versions alternatives
Une fois que vous avez choisi l’élément à tester, vous devez créer différentes versions alternatives de la page web ou de l’application mobile. Il est important que chaque version soit significativement différente de la version originale pour pouvoir mesurer l’impact des modifications.
Par exemple : Si vous testez différentes versions d’un formulaire de paiement, vous pouvez créer deux versions différentes en modifiant la couleur du bouton « Acheter » ou le placement des champs de saisie.
Diviser le trafic
La prochaine étape consiste à diviser le trafic entre les différentes versions de la page web ou de l’application mobile. Pour ce faire, vous pouvez utiliser des outils tels que Google Optimize ou Optimizely qui vous permettent de diviser le trafic entre les différentes versions.
Par exemple : Si vous utilisez Google Optimize, vous pouvez configurer une expérience de test, qui divisera automatiquement le trafic entre les différentes versions.
Collecter et analyser les données
Une fois que vous avez lancé votre test, il est important de collecter et d’analyser les données pour mesurer l’impact de chaque version sur les résultats que vous cherchez à améliorer. Les données peuvent être collectées à l’aide d’outils tels que Google Analytics, qui permettent de suivre les conversions et les interactions avec les différentes versions.
Par exemple : Si vous testez différentes versions d’un formulaire de paiement, vous pouvez utiliser Google Analytics pour suivre le taux de conversion pour chaque version.
Prendre une décision basée sur les résultats
Enfin, la dernière étape consiste à prendre une décision basée sur les résultats de l’AB testing. Les résultats peuvent montrer qu’une version est nettement plus efficace que les autres, ou qu’il n’y a pas de différence significative entre les versions testées. Dans tous les cas, les résultats de l’AB testing vous permettront de prendre une décision éclairée sur la version à utiliser.
Conclusion
L’AB testing est un outil puissant pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur présence en ligne et leur expérience utilisateur. En choisissant l’élément à tester, en créant des versions alternatives, en divisant le trafic, en collectant et en analysant les données, et en prenant une décision basée sur les résultats, les entreprises peuvent améliorer leur taux de conversion, réduire le risque de lancement de mauvaises versions et prendre des décisions éclairées basées sur des données concrètes. La mise en place d’un AB testing peut sembler compliquée au premier abord, mais en utilisant les bons outils et en suivant les étapes clés, il est possible de tester efficacement différentes versions d’une page web ou d’une application mobile et d’optimiser l’expérience utilisateur pour les visiteurs et les clients.
